Falske billeder af transportskade: Tjek godsskade-dokumentation
Ved et transportkrav er fotoet ofte det eneste, der findes: den bøjede palle, den vædede kasse, den knuste vare. Når et billede kan tilpasses efter behov, er det svært for speditør, fragtfører og forsikringsselskab at vide, hvad der faktisk skete på rampen. AISkan giver en vurdering af, om et foto af godsskade har tegn på AI-generering eller AI-redigering.
Upload et billede af den påståede godsskade og få en vurdering med det samme.
Ved scanning accepteres vores vilkår.
Hvad AISkan ser efter i billeder af godsskade
Skadesbilleder i logistik er ofte taget i hast, i dårligt lys og sendt via mobil. Det gør det vigtigt at skelne mellem et dårligt foto og et bearbejdet foto.
Tilføjet skade på emballage og gods
En trykket kartonhjørne, en revet stretchfilm eller en våd bund kan tilføjes digitalt. Vi leder efter områder, hvor materialets struktur og lys ikke matcher resten af pallen.
- Revner i karton og plast
- Vandpletter og misfarvning
Etiketter, pallenumre og stregkoder
Skilte og labels er svære for billedmodeller at gengive korrekt. Forvrængede tal eller koder på en fragtseddel er et visuelt tegn på, at et område er bearbejdet eller billedet genereret.
- Læsbarhed af labels
- Ensartethed i tekst og tryk
Lys og omgivelser, der ikke passer sammen
Lagerhaller, lastbiler og rampeområder har karakteristisk lys. Skygger, refleksioner og perspektiv, der ikke hænger sammen med omgivelserne, indgår i vurderingen af, om et motiv er sat sammen digitalt.
- Skyggeretning og refleksion
- Perspektiv og skala
Kameradata og filens historik
Hvis chaufføren siger, at billedet er taget på rampen ved levering, bør filen kunne understøtte det. Vi læser kameradata og spor af redigering, så I kan sammenholde dem med det oplyste.
- Kamera og enhed
- Spor af billedredigering
Eksempel: en palle med en knust vare, anmeldt efter levering
Et illustrativt scenarie. Det er ikke en rigtig sag, men viser, hvordan en rapport kan se ud.
En modtager reklamerer over en palle med porcelæn, hvor flere kasser angiveligt er knust under transporten. Fragtfører har kvitteret for en intakt palle ved afhentning, og to forskellige billeder bliver vedhæftet som dokumentation.
Begge billeder køres gennem AISkan. Det ene viser tegn på ændret område omkring kassernes hjørner og har en læsbar fragtseddel, hvor tallene er udtværede. Det andet har ensartet tekstur og kameradata fra en telefon.
Eksempel på rapport (illustrativt)
- Fil
- palle_porcelaen_reklamation_1.jpg
- Kassehjørner
- Afvigende tekstur omkring skaden AI
- Fragtseddel
- Cifre på etiketten er forvrængede Blandet
- Kameradata (EXIF)
- Software angiver et billedredigeringsprogram Blandet
- Det andet billede
- Ensartet tekstur, kameradata fra en telefon Menneske
Vurdering: det første foto har tegn på bearbejdning, det andet har ikke. Resultatet bruges til at bede om originalfiler og uddybende oplysninger, ikke til at afvise kravet alene.
Sådan bruger I det i reklamationsbehandlingen
- 01Scan de fotos, der følger med et skades- eller reklamationskrav, når kravet registreres.
- 02Læs vurderingen og se, hvilke dele af billedet der har givet udslag, fx etiketter eller emballagens kanter.
- 03Sammenhold resultatet med følgeseddel, CMR, tidspunkt og chaufførens oplysninger.
- 04Bed om originalfilerne, hvis et billede ser bearbejdet ud, og læg rapporten i sagen sammen med resten af dokumentationen.
Spørgsmål om falske billeder af transportskade
Kan AISkan afgøre, om godsskaden faktisk er sket under transporten?
Nej. AISkan vurderer billedet, ikke hændelsesforløbet. Vi kan pege på tegn på AI-generering eller redigering, men hvornår og hvor skaden opstod, kræver sagens øvrige oplysninger, fx kvittering ved afhentning og afleveringstidspunkt.
Hvad hvis billedet bare er dårligt, mørkt eller sløret?
Det er et almindeligt problem på lagre og ramper. Støj og lav opløsning kan gøre vurderingen mere usikker, og det fremgår af resultatet. Et dårligt foto er ikke det samme som et manipuleret foto.
Kan I læse en fragtseddel eller faktura, der er rettet?
En faktura kan køres gennem fakturakontrollen, som regner beløbene efter og ser, om PDF'en er gemt igen efter oprettelsen. En fragtseddel kontrolleres ikke på den måde; der vurderer vi fotoet og, hvis relevant, om en tekst er skrevet med AI.
Skal vi scanne alle billeder, eller kun dem fra store krav?
Det er op til jer. Mange begynder med krav over en bestemt værdi eller med billeder, der kommer fra nye kunder eller ukendte afsendere. Med API kan I også scanne alt automatisk og kun kigge på det, der giver udslag.
Kan en chauffør eller modtager bruge appen direkte på stedet?
Scanneren kører i en almindelig browser, også på mobil, så et foto kan scannes, mens sagen oprettes. Til større volumener anbefaler vi API-integration.
Relaterede sider
AISkan til forsikring
Transportforsikring og skadesbehandling: se, hvordan AI-detektion indgår i svigkontrollen.
Falske skadesbilleder
Forsikringssvindel med billeder: Tjek om et skadesfoto er AI-genereret eller AI-redigeret. Vurdering af visuelle spor og kameradata (EXIF), klar til taksator og svigafdeling.
Manipuleret fotodokumentation i byggeri
Tjek om dokumentationsfotos fra byggepladsen er AI-genereret eller AI-redigeret: mangelfotos, fremdriftsbilleder og afleveringsfotos. Vurdering med visuelle spor og kameradata.
Book en demo og test jeres egne godsskadefotos
Vi gennemgår, hvordan vurdering af billeder kan indgå i jeres reklamationsproces, og hvilke krav der med fordel kan scannes automatisk.