Kort svar
Perplexity er et mål for, hvor forudsigelig en tekst er for en sprogmodel: lav perplexity betyder, at teksten består af de ord, modellen selv ville have valgt. Burstiness er variationen i sætningernes længde og opbygning: mennesker skifter mellem korte og lange sætninger, sprogmodeller skriver ofte jævnere. Begge bruges i AI-detektion, men begge giver fejl på korte tekster og på meget formelt eller meget enkelt sprog.
Perplexity
For at måle perplexity skal man have en sprogmodel, der for hvert ord vurderer, hvor sandsynligt det var. En tekst med lav perplexity er forudsigelig. Det passer til AI-tekst, men også til faglitteratur, juridisk sprog og tekster skrevet i et enkelt sprog, fx af personer, der ikke har dansk som modersmål.
Burstiness
Burstiness kan måles uden en sprogmodel, fx som spredningen i sætningslængder. Skriver en tekst næsten kun sætninger på 15 til 20 ord, er burstiness lav. Det kan være AI, men også en skribent med en meget fast stil.
Hvad AISkan måler
AISkan beregner ikke perplexity. Tekstcheckket måler bl.a. variationen i sætningslængder (burstiness), kendte AI-vendinger, tankestreger og opbygning, og lægger en vurdering fra en AI-model oveni. Korte tekster vurderes forsigtigt, fordi der er for lidt at måle på; jo kortere tekst, jo mindre sikkert er resultatet. Se Sådan virker det.